36氪  記者  石亞瓊   這款眼鏡自身不供電，通過數據線與手機相連，借助手機進行計算、供電。眼鏡中集成了雙目攝像頭模塊，收集外界信息，傳輸至手機進行處理，并將分析結果簡潔提示給盲人用戶，幫助其繞過障礙物，或者識別諸如門、鈔票等物體。

利用計算機視覺技術為盲人提供幫助，國內外已經有不少公司切入，國外方面Facebook推出了幫助幫人讀圖的功能，36氪此前報道的創業公司視氪也希望研發高性價比視覺輔助眼鏡， Doogo希望利用雷達、深度攝像頭研發“電子導盲犬”。

我們近期接觸了另一家創業公司NextVPU（肇觀電子），其研發的視障人士出行輔助眼鏡“天使眼”（      AngelEye），有望于2017年初開始銷售。

這款眼鏡自身不供電，通過數據線與手機相連，借助手機進行計算、供電。眼鏡中集成了雙目攝像頭模塊，收集外界信息，傳輸至手機進行處理，并將分析結果簡潔提示給盲人用戶，幫助其繞過障礙物，或者識別諸如門、鈔票等物體。

這款眼鏡的一個主要功能是輔助出行。有報道稱，現在全球有4000萬盲人，中國達到1400萬人左右。這些盲人缺少感知外界的手段，出行有很大的障礙，經常摔倒、受傷，一直是弱勢群體。一般來說，盲人主要通過手杖或者導盲犬出行。但依靠手杖探測的效率低，探測的范圍小，且無法解決過馬路等問題；依靠導盲犬成本高昂，在20萬左右，且供給嚴重不足，中國僅有90頭導盲犬。

“天使眼”采用了雙目攝像頭，獲取周圍環境的立體信息，對其進行處理、分析，并將信息傳遞給盲人，幫助盲人判斷周圍環境信息，借助提示繞過障礙物。采用雙目攝像頭的方案在成本上可以做到更低，但是對視覺算法的要求也會相應提高。NextVPU的CTO周驥是浙江大學CAD國家重點實驗室博士，主攻基于圖像的三維重建方向，曾任AMD計算機視覺、圖像信號處理、視頻領域首席架構師，在計算機視覺和數字成像方面具有專長。

馮歆鵬向36氪展示了“天使眼”的幾個Demo。從Demo中可以看出，這款眼鏡已經可以識別出路上的障礙、斑馬線及紅綠燈。馮歆鵬表示，在紅綠燈的識別上，“天使眼”相比于同類產品有優勢。此外，為了方便盲人生活，眼鏡也增加了識別鈔票、門、樓梯等功能。

NextVPU表示，這款產品的研發已經基本完成，有望于2017年初開始銷售，產品售價大約在750美元左右，國內可能會以渠道采購為主，國外主要以C端銷售為主。

（注：上圖為紅綠燈的檢測）

從NextVPU這個名字來看，這家公司想做的事情很可能就不僅僅是視覺輔助眼鏡。事實上，這家公司還在做VPU視覺芯片。“天使眼”的項目也是利用已有的技術研發的產品。

近兩年來，國內外人工智能芯片領域創投熱。國外方面，做了10年視覺芯片，拿下來Google（ Tango）、大疆 （Phantom3）、海康威視、大華等合作伙伴，Movidius也被Intel收購。國內方面，地平線機器人、寒武紀、Kneron、深鑒、云天勵飛、閱面等公司不僅獲得了來自合作伙伴的訂單，也獲得了機構的投資。AMD背景的初創公司NextVPU同樣看重這個市場，希望自研VPU(Vision Processing Unit)，打造中國版的Movidius。

視覺處理（Vision Processing）技術并不新鮮，高速數字信號處理器（DSP）、可編程邏輯陣列（FPGA）、軟件算法等都可以實現這一點，但是隨著對性能、功耗、價格和尺寸的更高需求，VPU應運而生，在安防、機器人、無人機、自動駕駛等領域都有需求與應用。

目前，國內除了云天勵飛等公司在做VPU，地平線機器人、寒武紀、Kneron、深鑒等現階段也基本都是從視覺切入的。NextVPU并不希望做通用的VPU，而是希望能夠與場景更多的結合，先在一些細分的場景中做突破。

馮歆鵬表示，團隊過去的背景有助于幫助團隊推動芯片的研發量產工作。在創辦NextVPU之前，馮歆鵬曾任AMD芯片研發總監，設計過多款CPU和顯卡芯片，包括為Xbox One和Play Station 4的CPU，及50多款數千萬量級的芯片。周驥也曾在AMD工作13年，多個GPU和APU芯片設計研發了幾代硬件IP。

NextVPU成立于2016年5月，目前已經獲得來自峰瑞資本的天使輪融資。

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